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张伟 中级 (wzhang@guet.edu.cn)    

乐动网页版    

数据挖掘;机器学习;;

个人简介

张伟,乐动网页版,人工智能学院,博士,讲师。

教育背景
2015/09 – 2021/07,北京交通大学,计算机科学与技术,博士,导师:王志海
2012/09 – 2015/07,乐动网页版,数学,硕士,导师:段复建
2007/09 - 2011/07,中国矿业大学,数学与应用数学,学士
工作经历

2021/07 - 至今,乐动网页版,人工智能学院,讲师。

主要荣誉
学术活动
教学信息
承担的本科生课程:《计算机体系结构》、《数学建模》、《机器学习》。
主要论文

[1] 王志海*, 张伟, 原继东, 刘海洋.一种基于shapelets的懒惰式时间序列分类算法[J].计算机学报, 2019, 42(01):29-43. (EI-An5)

[2] 张伟, 王志海, 原继东*, 郝石磊.一种时间序列鉴别性特征字典构建算法[J].软件学报, 2020, 31(10):3216-3237. (EI-An5)

[3]  Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, Shilei Hao. Shapelet Discovery by Lazy Time Series Classification[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020:1978310. (SCI-An3)

[4] 张伟, 王志海, 原继东*, 刘海洋.一种局部属性加权朴素贝叶斯分类算法[J].北京交通大学学报, 2018, 42(2):14-21. (中文核心)

[5] Jidong Yuan, Qianhong Lin, Wei Zhang, and Zhihai Wang. Locally slope-based dynamic time warping for time series classification, 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019), Beijing, China, 2019.11.03-11.07. (CCF推荐B类会议)

[6] Jidong Yuan*, Zhihai Wang, Yange Sun and Wei Zhang. A pattern-based Bayesian classifier for data stream, 24th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2017). Guangzhou, China, 2017.11.14-11.18. (CCF推荐C类会议)

[7] 原继东, 王志海*, 孙艳歌, 张伟. 面向复杂时间序列的k近邻分类器. 软件学报,2017, 28 (11): 3002-3017. (EI-An5)

[8] Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Yange Sun, Wei Zhang and Jingjing Jiang. An effective pattern-based Bayesian classifier for evolving data stream. Neurocomputing,2018, 295: 17-28. (SCI-An2)

[9] Yange Sun, Zhihai Wang*, Jidong Yuan and Wei Zhang. Tracking recurring concepts from evolving data streams using ensemble method. International Arab Journal of Information Technology, 2019, 16(6), 1044-1052. (SCI-An4)

[10] 林钱洪, 王志海*, 原继东, 张伟. 基于趋势信息的时间序列分类方法. 中国科学技术大学学报, 2019, 49(02): 138-148.

学术著作
科研项目
1. 中央高校基本科研业务费(2017YJS036),高维复杂时间序列表示和分类算法研究,2017/01 – 2018/12,1万元,已结题,主持;
2. 国家自然科学基金面上项目(61672086)时间序列的shapelets 表示及其分类学习模式研究,2017/01 – 2020/12,已结题,参加;
3. 国家自然科学基金青年基金(61702030),基于辨别性模式的时间序列分类及其在可穿戴设备中的应用研究,2018/01 – 2020/12,已结题,参加;
4. 国家自然科学基金面上项目(61771058),多光谱图像信息复合的作物病害稀疏特征识别方法,2018.01 – 2021.12,已结题,参加;
5.北京市自然科学基金“面上”(4182052),具有时间序列特征的数据流学习技术与社交媒体序列分析,2018/01 – 2020/12,已结题,参加。
知识产权
联系信息

邮箱:wzhang@guet.edu.cn

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