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谭本英 无 (by-tan@guet.edu.cn)    

乐动网页版人工智能学院    

计算机科学与技术;机器学习;;

个人简介
研究领域:人工智能,机器学习,计算机视觉,信号及图像处理

谭本英 博士2020年受聘乐动网页版人工智能学院,并入选博士后创新人才支持计划(博新计划)。2009年于华中科技大学获工学学士学位,2020年于日本会津大学获计算机理工学博士学位。长期致力于机器学习和计算机视觉等相关科研工作,研究内容包括稀疏表示、图像和视频处理、装置免携带设备无线定位等。
教育背景

2005.09-2009.06   华中科技大学,工学学士
2016.04-2020.03   日本会津大学,计算机理工学硕士/博士

工作经历
主要荣誉
学术活动


教学信息
主要论文

[1] B. Tan, Y. Li, H. Zhao, X. Li, S. Ding, A novel dictionary learning method for sparse representation with nonconvex regularizations, Neurocomputing, Volume 417, 2020, pp. 128-141. 
[2] B. Tan, S. Ding, Y. Li and X. Li. "Nonnegative Sparse Representation of Signals with a Determinant-Type Sparsity Measure Based on the DC Programming", IEEE Access, 6(1), 2018, pp.67301-67315.
[3] B. Tan, Y. Li, S. Ding, I. Paik and A. Kanemura. "DC Programming for Solving a Sparse Modeling Problem of Video Key Frame Extraction", Digital Signal Processing (DSP), vol.83, 2018, pp.214-222.
学术著作

科研项目

知识产权
联系信息
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常用链接
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