谭本英 博士2020年受聘乐动网页版人工智能学院，并入选博士后创新人才支持计划（博新计划）。2009年于华中科技大学获工学学士学位，2020年于日本会津大学获计算机理工学博士学位。长期致力于机器学习和计算机视觉等相关科研工作，研究内容包括稀疏表示、图像和视频处理、装置免携带设备无线定位等。

[1] B. Tan, Y. Li, H. Zhao, X. Li, S. Ding, A novel dictionary learning method for sparse representation with nonconvex regularizations, Neurocomputing, Volume 417, 2020， pp. 128-141. 

[2] B. Tan, S. Ding, Y. Li and X. Li. "Nonnegative Sparse Representation of Signals with a Determinant-Type Sparsity Measure Based on the DC Programming", IEEE Access, 6(1), 2018, pp.67301-67315.

[3] B. Tan, Y. Li, S. Ding, I. Paik and A. Kanemura. "DC Programming for Solving a Sparse Modeling Problem of Video Key Frame Extraction", Digital Signal Processing (DSP), vol.83, 2018, pp.214-222.