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庞程 中级 (pangcheng3@guet.edu.cn)    

乐动网页版    

人工智能;图像处理;模式识别;深度学习

个人简介

庞程,男,博士,硕士生导师。分别于2007,2011和2018年,取得哈尔滨工业大学学士、硕士和博士学位。2016-2017年作为CSC国家公派访问学者访问澳洲国立大学及澳洲机器人视觉中心ACRV,现任乐动网页版计算机与信息安全学院专任教师,以及广西图形图像重点实验室和人工智能交叉研究院研究员。主要从事人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、深度学习等方面的研究。负责主持在研国家自然科学基金项目、国家自然基金重点项目子课题项目、广西科技基地和人才专项各一项,作为主要参与人参加国家重点研发计划、国家自然基金重点项目各一项。发表SCI/EI检索的国际期刊和论文10余篇,其中包括8篇中国计算机学会推荐国际学术刊物及会议文章,担任Multimedia Tools and Application、International Conference on Image Processing等国际期刊及会议审稿人。本人思维活跃,热爱生活,能体谅学生疾苦,希望和“后浪”们一起度过有意义的研究学习生涯:)

教育背景

1. 2013.9-2018.7, 博士,哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,导师:姚鸿勋

2. 2011.9-2013.7, 硕士,哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,导师:刘家锋

3. 2007.8-2011.7, 本科,哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院

4. 2016.9-2017.10,  国家留学基金委公派访问联合培养博士生,澳洲国立大学&澳洲机器人视觉中心(ACRV),导师:Hongdong Li


 

工作经历

2018.12-- 乐动网页版,计算机科学与信息安全学院  专任教师

主要荣誉
学术活动
教学信息
主要论文

(1) Cheng Pang, Wenhao Wang, Rushi Lan, Zhuo Shi, Xiaonan Luo. "Bilinear Pyramid Network for Flower Species Categorization". Multimedia Tools and Applications (MTA), 2020. 80(6):1–11  (SCI, CCF C类, 中科院4区)


(2) Cheng Pang, Hongxun Yao, Xiaoshuai Sun, Sicheng Zhao, Yanhao Zhang. “Exploring Part-aware Segmentation For Fine-grained Visual Categorization”. Multimedia Tools and Applications (MTA), 2018. 77(23):30291–30310  (SCI, CCF C类, 中科院4区)

 

(3) Cheng Pang, Hongxun Yao, Xiaoshuai Sun, Sicheng Zhao, Wei Yu. “Rediscover Flowers Structurally.” Multimedia Tools and Applications (MTA), 2017, 77(7):7851-7863 (SCI, CCF C类, 中科院4区)

 

(4) Rushi Lan, Haizhang Zou, Cheng Pang, Yanru Zhong, Xiaonan Luo. "Image denoising via deep residual convolutional neural networks." Signal Image and Video Processing (SIVP), 2019(9). (SCI, CCF C类, 中科院4区)

 

( 5) Rushi Lan, Long Sun, Zhenbing Liu, Huimin Lu, Zhixun Su, Cheng Pang, and Xiaonan Luo. “Cascading and Enhanced Residual Networks for Accurate Single Image Super-resolution.” IEEE Transactions on Cybernetics, 2019 (SCI, CCF B类, 中科院1区)

 

(6) Rushi Lan, Xipu Hu, Cheng Pang, Zhenbing Liu, Xiaonan Luo. ” Multi-scale Single Image Rain Removal Using a Squeeze-and-Excitation Residual Network.” Applied Soft Computing, 2020 (SCI,  中科院2区)

 

(7) Cheng Pang, Hongdong Li, Anoop Cherian, Hongxun Yao. “Part Based Fine-grained Bird Image Retrieval Respecting Species Correlation.”  IEEE Conference of Image Processing (ICIP), Beijing, China, 2017.9.17-2017.9.20 (EI, CCF C类)

 

(8) Cheng Pang, Hongxun Yao, Zhiyuan Yang, Xiaoshuai Sun, Sicheng Zhao and Yanhao Zhang. “Part-aware Segmentation for Fine-Grained Categorization.” Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), Gwangju, Korea, 2015.9.16-2015.9.18 (EI, CCF C类)

 

(9) Cheng Pang, Hongxun Yao and Xiaoshuai Sun. “Discriminative Features for Bird Species Classification.” Proceedings of International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS). Xiamen, China, 2014.7.10-2014.7.12 (EI)

 

(10) Xie Wenlong, Yao Hongxun, Sun Xiaoshuai, Han Tingting, Pang Cheng. “Mining representative actions for actor identification.” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Shanghai, China,2016.3.20-2016.3.25 (EI, CCF B类)

 

(11) Xipu Hu, Wenhao Wang, Cheng Pang, Rushi Lan. “Rain-Density Squeeze-and-Excitation Residual Network for Single Image Rain-removal.” International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Guilin, China, 2019 (EI)

 

(12) Wenhao Wang, Cheng Pang, Zhenbing Liu, Ruchi Lan, Xiaonan Luo. “SRGNet: A GRU Based Feature Fusion Network for Image Denoising.” International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS), Taibei, China, 2019 (EI)

 


 

学术著作
科研项目

国家自然基金地区基金项目,61962014,基于显著部件学习和高阶序关系的图像细粒度视觉分析方法研究, 40万,主持

 

国家自然基金项目子课题,NF18C65X,基于显著区域学习的图像细粒度分类方法研究 ,16万, 主持


广西科技基地和人才专项,2019AC20014, 基于部件特征编码和部件关联的图像细粒度分类方法研究, 10万,主持

 

国家重点研发计划,2018AAA0100305,类人智能、智慧模型研究, 参与

 

国家自然基金面上项目,61370162,对抗学习中的博弈模型研究, 参与

 

知识产权
联系信息

pangcheng3@guet.edu.cn

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