林乐平，广西桂平人，工学博士，毕业于西安电子科技大学计算机应用技术专业，曾进入乐动网页版信息与通信工程博士后流动站从事科研工作，英国诺丁汉大学访问学者。现任乐动网页版信息与通信学院副教授。 主要从事应用基础研究，研究领域包括智能信息处理，图像重建技术，压缩感知、基于深度网络的图像应用，基于自然计算的非凸优化算法等。主持国家重点研发计划子课题1项，国家自然科学基金2项，中国博士后科学基金、广西自然科学基金等省部级项目4项。2018年获陕西省优秀博士论文奖，2018年入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划，获得广西科技进步二等奖2项和三等奖1项。发表高水平论文10余篇，申请专利10余项。

1998.09～2002.07 西安电子科技大学，本科，专业：计算机及应用 

2002.09～2005.03 西安电子科技大学，硕士，专业：计算机应用技术

2010.09～2016.03 西安电子科技大学，博士，专业：计算机应用技术

2005.04～2017.12 乐动网页版，信息与通信学院，讲师

2017.12～至 今 乐动网页版，信息与通信学院，副教授

2020.02～2021.02 英国诺丁汉大学计算机学院，高级访问学者

2016.05～2019.12 乐动网页版，信息与通信工程博士后

2018年陕西省优秀博士学位论文

2018年广西科学技术进步二等奖

2018年入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划

2020年广西科学技术进步二等奖

讲授课程：

1.信号与系统分析 

2.数据结构 

3.人工智能基础 

4.机器学习 

5.工程伦理 

6.模式识别（研究生）

[1] Leping Lin, Fang Liu, Licheng Jiao. Compressed sensing by collaborative reconstruction on overcomplete dictionary[J], Signal Processing, 2014, 103: 92-102. 

[2] Fang Liu, Leping Lin, Licheng Jiao, et. al. Non-convex Compressed Sensing by Nature-inspired Optimization Algorithms[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 45(5):1042-1053. 

[3] Leping Lin, Fang Liu, Licheng Jiao. Geometric Structure Guided Collaborative Compressed Sensing [J], Signal Processing: Image Communication, 2016, 40(1): 16-25. 

[4] Leping Lin, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuyuan Yang, Hongxia Hao, et. al. The Overcomplete Dictionary Based Directional Estimation Model and Non-convex Reconstruction Methods, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(3):1042-1053. 

[5] Ning Ouyang, Ting Zhu, Leping Lin*. Convolutional Neural Network Trained by Joint Loss for Hyperspectral Image Classification [J]. Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 16(3)：457-461 

[6] Leping Lin, Huiling Huang, Ning Ouyang. Image Super-Resolution Based on Multi-scale Fusion Network (CSPS) [C], International Conference On Communications Signal Processing and Systems, 2018: 67-73. July 14-16, Dalian, China. 

[7] Ning Ouyang, Liyuan Liu, Leping Lin*. Multi-pose face recognition based on contour symmetry constraint Generative Adversarial Network (CSPS)[C], International Conference On Communications Signal Processing and Systems, 2018: 980-988. July 14-16, Dalian, China. 

[8] 欧阳宁,马玉涛, 林乐平*. 基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别 [J], 计算机应用, 2017, 37(3): 349-353. 

[9] 欧阳宁, 曾梦萍, 林乐平*. 基于并列卷积神经网络的超分辨重建 [J], 计算机应用, 2017, 37(4): 1174-1178. 

[10] 欧阳宁, 杨碧伟, 林乐平*. 法向估计的屏蔽泊松算法三维点云重建[J], 电视技术, 2017, 41(11/12): 237-242. 

[11] 欧阳宁, 朱婷, 林乐平*. 基于空谱融合网络的高光谱图像分类方法[J], 计算机应用, 2018, 38(7): 1888-1892. 

[12] 欧阳宁, 刘力元, 林乐平*. 基于改进边缘方向梯度图的人脸识别算法[J], 乐动网页版学报, 2018, 38(4): 285-289. 

[13] 欧阳宁, 梁婷, 林乐平*. 基于自注意网络的图像超分辨率重建[J], 计算机应用, 2019, 39(08): 2391-2395. 

[14] 欧阳宁, 韦羽, 林乐平*. 结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法[J], 计算机应用, 2020, 40(10): 3041-3047. 

[15] 林乐平, 李三凤, 欧阳宁. 基于多姿态特征融合生成对抗网络的人脸校正方法[J], 计算机应用, 2020, 40(10): 2856 - 2862.

1. 国家自然科学基金地区基金项目，61661017，层次稀疏认知框架下的压缩感知方法研究与应用，2017/01-2020/12，主持 

2. 国家自然科学基金青年基金项目，62001133，图像结构指导的深度网络设计及其在重建应用中的研究，2021/01-2023/12，主持 

3. 中国博士后科学基金面上资助，2016M602923XB，基于层次稀疏认知的图像表示及压缩感知方法研究，2016/09-2020/5，主持 

4. 广西自然科学基金青年科学基金项目，2017GXNSFBA198212，基于层次表示和深度学习的图像复原方法研究，2017/09-2020/08，主持 

5. 获得“广西科技基地和人才专项”，基于结构先验的深度网络设计及其在图像复原中的应用研究，2019/05-2022/12, 主持 

6. 乐动网页版认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室主任基金，CRKL160104，基于过完备字典的非凸压缩感知理论与方法研究，2016/07-2019/6，主持 

7. 乐动网页版“广西无线宽带通信与信号处理”重点实验室主任基金项目，基于结构指导深度网络的图像重建研究，2020/10-2022/9，主持

(1) 林乐平, 欧阳宁, 莫建文等. 基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法. 2017.6.9, 中国, 专利号: ZL201410376417.8 

(2) 刘芳, 林乐平等. 基于可变规模过完备结构字典的非凸压缩感知图像重构方法.中国, 专利号: ZL201410766024.8 

(3) 欧阳宁, 林乐平, 马玉涛等. 一种基于相似度保留堆叠自编码器的人脸姿态重建与识别方法. 中国, 专利号: ZL 2017103168065.

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