中国自动化学会智能推理与决策专业委员会主办，乐动网页版广西可信软件重点实验室承办的智能推理与决策研讨会于2022年1月6日在广西壮族自治区桂林市乐动网页版乐动(中国)。本次研讨会为线上线下混合形式，主题涉及证据推理、置信规则库、决策分析、优化学习、人工智能、机器学习等领域。研讨会邀请了多位知名专家学者做学术报告。

会议伊始，实验室主任常亮教授和长春工程学院副校长张邦成教授和中国自动化学会智能推理与决策专业委员会秘书长姜江教授致辞。

长春工程大学张邦成教授进行了轨道车辆电器部件故障诊断与寿命预测技术研究的相关报告，在报告中张教授提到轨道车辆电器部件故障诊断与寿命预测技术是保证轨道车辆安全稳定运行的关键技术之一。在轨道车辆运行过程中，尤其在轨道车辆电器部件发生故障或性能退化初期，就能对其进行有效故障诊断和寿命预测，对保障轨道车辆的安全运行及提高维护经济性具有重要意义。本次报告主要介绍在轨道车辆通信网络系统、司机操作台和照明系统故障诊断与寿命预测方面开展的一些研究工作。

图1张邦成教授轨道车辆电器部件故障诊断与寿命预测技术研究

       美国中密苏里大学周治国教授在其Reliable artificial intelligence for treatment outcome prediction in cancer therapy的报告中提到准确预测治疗前后的治疗效果，可以帮助医生制定更好的个性化治疗方案，从而提高患者在癌症治疗中的生存率。人工智能(AI) 在构建结果预测模型方面发挥着重要作用。 此外，建立一个值得信赖的模型会将基于人工智能的模型推向临床应用。 本次报告描述一种新的基于证据推理的可靠AI 方法，用于预测治疗结果，并介绍几种策略。

图2周治国教授Reliable artificial intelligence for treatment outcome prediction in cancer therapy报告

国防科技大学姜江教授进行了证据推理及其在管理科学与工程领域的研究报告，报告中姜教授介绍了管理科学工程在军事领域的应用。首先介绍了管理科学专业基本信息以及研究方向，然后姜教授着重介绍了证据推理在军事领域尤其是大系统体系工程中的相关应用，包括建立评估模型、对模型进行分析以及针对装备的评估与决策。

图3姜江教授 证据推理及其在管理科学与工程领域的研究报告

合肥工业大学付超教授针对数据与知识协同驱动的智能医疗辅助诊断系统进行报告，报告中介绍了在智能医疗辅助诊断系统中的开发中发现必须结合专业知识对数据进行清理与处理，否则仅靠数据分析无法对病状进行准确诊断。得出专业知识与数据驱动起到桥梁作用的体会。并介绍数据与知识协同驱动目前存在的问题以及相关研究。

图4付超教授 数据与知识协同驱动的智能医疗辅助诊断系统报告