应计算机与信息安全学院、广西可信软件重点实验室的邀请，中国科学院自动化研究所刘成林研究员将于2024年6月15日来我校讲学，欢迎全院师生踊跃参加。报告具体安排如下：

报告主题：可信模式识别的思考和进展

报告人：刘成林研究员

时间：2024年6月15日（星期六）15:00-16:00

地点：花江校区慧谷1号楼106会议室

报告摘要：当前以深度学习和大数据训练为基础、面向特定任务的模式识别方法在鲁棒性、可解释性、自适应性等方面还有明显不足，妨碍了在开放场景下的广泛应用，尤其是高可靠、高可信要求的场合。本报告简单回顾模式识别技术的发展和当前局限，介绍面向开放环境的可信模式识别的一些算法研究进展，包括面向开放类别集的模型学习和自适应性、分类置信度估计、手写文本识别的拒识等。并指出一些未来研究方向。

报告人简介：刘成林，中国科学院自动化研究所副所长，研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长。曾任模式识别国家重点实验室主任。1989年、1992年、1995年分别在武汉大学、北京工业大学、中国科学院自动化研究所获学士、硕士和博士学位。1996年至2004年先后在韩国科学技术院、日本东京农工大学、日立中央研究所从事博士后和研发工作。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金。研究兴趣包括模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在国内外期刊和学术会议上发表论文400余篇，合著英文专著一本。现任Pattern Recognition期刊和《自动化学报》的副主编，以及多个期刊的编委。任国际模式识别学会副主席，中国人工智能学会副理事长、会士，中国自动化学会会士、模式识别与机器智能专委会主任，中国图象图形学学会常务理事。美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。